2010年度冬学期　「研究法I」４

2010年10月27日（水）14時45分～16時15分
●４回目　社会調査の研究設計
　（社会調査、統計情報の収集について、分析の単位について）

【事前課題】
　「Some Statistical Problems in Research Design」
　「統計調査法」
【講義内容】（・先生の講義/他者の発言　○関根の独り言）
・Kishの論文「Some Statistical Problems in Research Design」は、
　実験と調査の対比
・実験の強みはコントロールができる点
・変数　４カテゴリ　　ｐ329　　　X　→　Y
　　　　　　　　　　　　　　　　　Z→
　１）独立、従属変数
　２）Controlled 統制変数
　３）Confound　交絡　
　４）Randomized　無作為化？
・理系では、Randomizedは出てこない　
　全て実験室でコントロールできるという前提
・文系は、人間相手なのでControlできないから、
　Randomize（無作為割付）する
・Confound　交絡　からみあっている　
　この変数が一番怖い　XやYと交絡しているZ
・Controlled　←　Confound　→　Randomized　
・（Q）ControlとConfoundだけでいいのでは？
　なぜRandomizeというカテゴリーがあるのか。
・Y　＝　α　＋　βX　＋　ε　　　（ε＝誤差　Randomized error？）
　Y　＝　α　＋　β1X　＋　β2Ｚ　＋　ε　（Ｚをεにぶちこむ＝Randomizeする）
・確率論でいう　Random Variable と　Randomized Variable は違う
・実験室実験者は、野生で使えないという批判を受ける
　野生観察者は、再現性が無い、観察の主観を批判される
　大きな動物園でいいとこどりをしようとする者は、両方から批判される
○Confound状態を、コントロールするか、
　ランダマイズするかしか無いってことかな
　実験室（内的妥当性）と野生観察（外的妥当性）
　どちらかの立場にしか立てないのかな
・母集団　＝　調査対象（Target Population）の全集合　
　良い調査は、母集団が明確
・母集団を考えるときは、地理的要因と時点を考える必要がある
・実験は、代表性に乏しい（外的妥当性が低い？）
　実験をする人は、母集団を考えない人が多い。
　思考実験としても考えてみた方がよい。
　例）ゲームを使った実験をする人にとって、
　　　母集団はゲームの消費者全体
・ウェブ調査によって内的妥当性の高いものを作ることはできる
　ネットモニターの場合、自主的に登録している、ネットにつながる
　人という点からも外的妥当性、一般化可能性、代表性には問題がある
・調査の欠点は、因果関係の考察がしにくい、内的妥当性が低い
・事後的にコントロールする方法もある　Cross Repeated Turbulation？
　
　　　　　　　高学歴　低学歴
　　都市　　　　　　　　　　　　　白人
　　農村　
　　　　　　　　　　　　　　　　　黒人
　　これがいわば、重回帰分析
・統計は、平均値の差の検定　
・統計は、１２単位とると見晴らしがよくなる
・統計的有意　５％　100回に5回は有意でない結果が出るということ
　間違った結果が出た時のコスト、リスク（例：医学）も考えるべき
・サンプリング　西平さんの本　要素が列挙できるかが重要　
　母集団　　標本抽出枠≒台帳　（弁護士リスト、看護師協会登録）
・性別、年齢は、他の変数に影響を受けない
・統計は、因果関係を教えてくれるものではない
○M先生の駒場での授業、無理矢理でも聴講させてもらおうかな。
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ありがとうございました！